USS Tsiolkovsky
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Die USS Tsiolkovsky (NCC-640/NCC-53911) ist ein Forschungsschiff der Föderation der Oberth-Klasse, das in den 2360ern in Dienst ist.
Als die Tsiolkovsky 2364 den Auftrag hat, den Zerfall eines Roten Riesen zu beobachten, wird die Mannschaft Opfer der Tsiolkovsky-Infektion, einer Form des Psi-2000-Virus. Nachdem die Sternenflotte den Kontakt verliert, soll die USS Enterprise-D den Verbleib des Schiffs überprüfen. Die Enterprise kann die 80 Crew-Mitglieder nur noch tot finden; einige sind erfroren, andere werden beim Heraussprengen einer Notluke in den Weltraum geblasen.
Später als der Rote Riese explodiert, wird die Tsiolkovsky, welche von der mittlerweile antriebslosen USS Enterprise mit einem Traktorstrahl angekoppelt worden ist, als Schwungmasse zum Abstoßen benutzt anschließend und von einem heran fliegenden Trümmerstück durch eine Kollision zerstört. (TNG: Gedankengift)
Hintergrundinformationen
- Benannt nach einem russischen Weltraum-Wissenschaftler des 20. Jahrhunderts; siehe Konstantin Eduardowitsch Ziolkowski in der Wikipedia.
- Eine besondere Kuriosität stellt die Widmungsplakette der USS Tsiolkovsky dar. Als einzige bekannte Plakette sind auf ihr nicht nur ausschließlich lateinische Buchstaben zu sehen: Die Transliteration aus dem Kyrillischen ins Lateinische (Deutsch) ergibt "K.S. Tsiopkowskij", offensichtlich ein Fehler in der Transliteration des Produktionsstabs, der dadurch entsteht, dass sich die kyrillischen Großbuchstaben für P (П) und L (Л) ähneln und das kyrillische summende S (З) mit einem harten E (Э) verwechselt wurde. Ziolkovsky schreibt sich im Original dementsprechend "К. Э. Циолковский".
- Außerdem ist sie ein Hinweis für die Existenz der Sowjetunion (hier englisch "USSR") im 24. Jahrhundert.
- In der Blu-Ray-Version der Episode ist am Modell in einigen Szenen die Registriernummer NCC-640 zu erkennen, in anderen die NCC-53911 wie auf der Widmungsplakette. Außerdem ist das Modell mit dem Präfix USS beschriftet, wie man es an dem dem Präfixnamen vorangestellten U in einigen Szenen erkennen kann.
